사실상 방산업체, 미국 Palantir (팔란티어)
인터넷용 전자지불 시스템 기업, 페이팔(PayPal) 의 창업자 중 한 명인 Peter Thiel 이 2003년 5월 창업한, 빅데이터를 분석하는 전문 기업이다. 정식 사명은 Palantir Technologies. 가끔 인공지능 원천기술 보유기업으로 설명하는 유튜버들이 있는데, 거짓말이다. 정확히는 인공지능 기술을 잘 활용하는 기업일 뿐이며, 자체적으로 가진 인공지능 기술은 거의 없다. 필자가 보기에는 기존의 SI (system integration. 시스템 통합) 업체들도 다 할 수 있는 것들이지만, 분석 난이도가 높은 특정 분야에서 Palantir 가 좋은 실적을 보여주고 있을 뿐이다. 2022년 기준, 직원수는 약 4천 명 수준이며, 정부의 기밀 정보를 취급하는 회사이다 보니, 일반적으로 개인주의적이고 개방적인 미국의 IT 소프트웨어 기업과 달리 전체적인 분위기가 폐쇄적이고, 집단주의적인 성향이 강하다고 알려져 있다. 미국 CIA (중앙 정보국) 데이터 분석을 맡고 있는 영향이 큰 것 같다.
+ Peter Thiel (피터 틸), 1967년 10월 독일 프랑크푸르트 태생 독일계 미국인. 1살때 가족 모두 미국으로 이주했으며, 미국 스탠퍼드 대학 철학과를 졸업했고 같은 대학 법학으로 전공을 바꾸어 법학박사 학위취득. 졸업 후, 뉴욕의 변호사 사무실에서 일한 적이 있으나, 그만두고 대형 은행에서 파생상품 트레이더로 일한 경력도 있음. 그를 기술자로 착각하는 경우가 많은데, 굳이 구분하자면, 사업가, 투자 전문가라고 보는 것이 더 타당. 미국에서는 Palantir 의 창업자보다는 인터넷 언론사 Gawker Media 와의 싸움에서 승리한 것으로 더 유명. 비교적 긴 이야기고, 굉장히 드라마틱한 내용이라서 관심있는 독자는 인터넷이나 유튜브에서 찾아보길 권함. 10년에 걸친 Peter Thiel 의 치밀한 복수극은 Gawker Media 의 파산으로 마무리.
미국을 위한 기업
만년 적자 기업인 Palantir 가 유명해진 계기는, 심증이 있으나 물증이 없던 중국의 스파이 활동을 검증해 내면서부터이다. 2009~2010년, 중국 해커조직이 아프가니스탄과 연결된 위성통신망을 통해, NATO 연맹과 인도 군사정보망의 기밀정보를 빼내가는 사이버 스파이 활동을 찾아냈다거나, 중동의 테러범 추적에도 성과를 낸 것으로 알려져 있다. 하지만, 정작 Palantir 는 이런 사실에 대해 한번도 사실이라고 확인해 준 적은 없다.
현재도 마찬가지지만 미국은 전 세계 통신망을 도청 중이며, 도청된 방대한 데이터를 CIA (미국 중앙 정보국) 등의 정부기관이 보관하고 직·간접적으로 미국의 이익을 위해 분석하고 있다. Palantir 은 CIA 의 의뢰로 방대한 도청 빅데이터로부터 스파이 활동, 테러 조짐 등을 추적해 내는 작업을 담당하고 있는 것으로 유명하다. 그 밖에도 미국의 대형 금융회사인 제이피모간 (J.P. Morgan) 은 Palantir 가 보유한 스파이 활동 추적 기술을 사용하여, 자사의 주요 책임자들의 부도덕한 활동을 감시한 것으로 세간에 큰 화제가 된 적도 있다.
하지만, 이러한 화제성 소문과는 달리, Palantir 가 구체적으로 어떤 기술을 보유하고 있고, 보유 기술의 가치가 얼마나 되는지 아는 사람은 없다. Palantir 는 전 세계가 코로나 바이러스로 멈춰 있던 2020년 9월, 조용히 미국 증시에 상장한 후, 매 분기 홈페이지를 통해 연차 보고서를 공개하고 있지만, 아무리 읽어봐도 보유 기술이 무엇인지 쉽게 이해하기가 어렵다. 세간에는 미국 정부의 비밀조직과 연계된 유령회사가 아닌지 의심하는 글도 많이 돌아다니고, 독일계 이민자 출신 창업자 Peter Thiel 이 열렬한 미국 공화당 지지자라는 점들도 이런 의심들을 증폭시킨다. 일반적으로 미국 IT 기업들은 대놓고 정치적 편향성을 표현하는 경우는 극히 드물다. 그래서 그런지 IT 기업들 간에 기술협력에서 Palantir 는 소외된 느낌이다.
필자 생각에 Palantir 가 기밀 정보가 많고, 정치색이 강하면서도, 기술력이 충분한 회사라면, 굳이 증시상장을 통해 기업공개를 하고, 외부 투자를 받을 필요가 있었을까 하는 생각도 든다. 실제로 Palantir 의 공동 창업자, Alex Karp 는 미국 언론과의 인터뷰에서 자기는 Palantir 의 기업공개를 반대했지만, 결국 동의했다고 말한 적이 있다. 사실 방산업체가 증시에 상장되어 경영실적을 공개하고 있기는 하지만, 초기 투자금을 확보할 목적이 대부분인 반면, Palantir 는 그런 초기 투자금이 거의 필요없는 소프트웨어 개발 업체였다. 일반적인 방산업체처럼 공장을 지을 필요도, 대규모 인력채용이 필요한 것도 아니다.
실체가 없는 기술
Palantir 소속 엔지니어들이 여기저기서 한 인터뷰나 홍보성 프레젠테이션 동영상을 보며 추론해본, Palantir 빅데이터 분석 소프트웨어는 대략 아래와 같이 요약된다.
1) (최대한 디지털 데이터 수집) 일단 고객에게 디지털화된 데이터가 있어야 한다. 실시간으로 많은 데이터가 만들어질 수록 Palantir 에게는 유리하고, 이들 데이터를 자신들의 서버 플랫폼과 연결하여, 고객과 함께 데이터의 의미를 이해하고, 상관관계를 문서화한다.
2) (수작업으로 데이터 상관관계와 의미분석) Palantir 의 데이터 분석 엔지니어는 고객으로부터 파악한 사전지식을 활용하여, 데이터 간의 상관관계뿐만 아니라, 생성/경과 시간에 따라 변화되는 의미 등을 정형화하여, Palantir 가 해석하기 좋도록 자체 온톨로지(ontology) 로 변경하여 관계 지도를 구성한다.
3) (고객이 원하는 데이터 해석 자동화) 만들어진 온톨로지 간의 상관관계가 일목요연하게 표현된 망(지도)을 마치 인공지능의 신경망처럼 모사하고, 일정 시간(=기간) 누적된 고객 측의 가공되지 않은 데이터들이 자신들이 만든 온톨로지로 변환되는 과정을 분석하여, 전체적인 경향성과 추세선 등을 마치 주식 차트 분석하듯이 해석한 후, 이를 인공지능 엔진이나 기계학습 엔진 등을 활용하여 실험적 의사결정을 시행하고, 그 결과를 고객의 실무 책임자나 의사 결정권자들과 상의하여, 고객이 원하는 시각화와 결과가 도출될 수 있도록 최적화한다.
4) (중장기 예측 자동화) 일정기간 테스트를 거쳐, 구축한 온톨로지 망을 확정하고, 이를 기반으로 단기·중기·장기 예측 결과 보고서 등의 자동 작성 등을 실시하고, 고객과 성능을 검증한다. 일반적으로 고객이 느끼는 Palantir 시스템 적용 결과는 비용절감이나 시간절약 혹은 파악하지 못했던 새로운 정보나 예측 가능한 대응전략 수립을 위한 보조 정보 등이다.
Palantir 의 홍보 자료에 따르면, 자신들이 구축한 시스템을 통해 고객은 예쁘게 그려진 그래프나 분석 데이터 결과표뿐만 아니라, 이들 정보를 쉽게 이해할 수 있는 이메일 메시지나 권고가 가능한 대응 업무 지시 같은 것들을 제공하며, 대화하듯이 인공지능과 이야기하며 필요한 정보와 조언을 들을 수 있다고 한다. 즉, 고객의 입맛에 맞추어 요리만 해주는 것이 아니라, 떠먹여 주는 것까지 포함되어 있다는 것이다. Palantir 시스템이 예측하거나 권고한 메시지 지시문이 타당하지 않은 경우에는 고객의 피드백에 의해, 동일한 상황이 발생해도 Palantir 시스템의 결과는 이전의 학습에 의해 달라진다고 한다.
많은 경쟁자
소프트웨어 분야 세계 최강 미국. 당연히 Palantir 의 경쟁사도 계속 생겨나고 있다. 예를 들면 주로 민간 대기업을 대상으로 빅데이터 분석 및 시각화 기술을 보유한 MicroStrategy, 주로 금융회사를 대상으로 클라우드 기반의 빅데이터 분석과 추세예측 등의 기술을 보유한 Domo, 이미 여러 물류와 통신 기업을 고객으로 확보하고 있는 ThoughtSpot 등, 유사한 기술을 가진 경쟁업체는 차고 넘친다. 데이터 마이닝 시장 분석가들에 따르면, 빅데이터 분석 기업들의 영업마진은 향후 경쟁과열에 따라, 지속적으로 감소할 것으로 전망하고 있다.
+ 2023년 3월, 한국 뉴스 미디어에 따르면, HD현대 (구 현대중공업) 가 Palantir 의 한국법인 지분 약 25%를 매입하였다고 한다. (출처: https://biz.chosun.com/industry/company/2023/03/21/EUXDW4QOSVBMBBGGIZYYB6PS2M/)
특이점이 온 경험
2023년 4월, Palantir 의 보안 담당자인, Courtney Bowman 은 영국 의회에 출석하여 인공지능과 학습 데이터의 윤리적 이슈에 대해 Palantir 의 경험과 자신들의 대응전략을 증언한 적이 있다. 여기서 거론된 가장 큰 이슈는, 인공지능이 스스로 의사 결정을 할 때, 인간의 권리와 자유를 침해하는 경우, 통제 방법이 있느냐는 것이었다. 이에 대해 Palantir 는 자신들의 경험을 기반으로 사례를 들며, 인공지능의 군사적 사용을 통한 스파이 활동과 개인의 사생활 감시, 정치적 사용을 위한 여론조작 방법과 선거 개입의 가능성 등을 언급하며, 인공지능의 악용을 통제하기 위한 수단이 필요하다는 의견을 피력했다. 하지만, 현재까지는 마땅한 통제 방법이 없다는 것 같다. 이 증언 동영상은 일부 내용이 인터넷에 공개되어 있는데, 이러한 난해한 이슈에 대해 다른 인공지능 기업이 아닌, Palantir 가 의회에 불려 가서, 증언을 했다는 점은 여러가지 시사하는 바가 크다고 할 수 있다. 사실은 악용할 가능성이 가장 큰 자가 누군지 세상은 이미 알고 있다.
+ Palantir 의 영국 의회 증언 동영상 : https://youtu.be/gzoaZf70ksE
